Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Datorikas nodaļa

Organizācijas profils

Organizācijas profils

Latvijas Universitātes Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātes Datorikas nodaļa nodrošina akadēmiskās un profesionālās studiju programmas bakalaura, maģistra un doktora līmenī. Tāpat Datorikas nodaļa veic pētījumus datorzinātnē.

Latvijas Universitātes misija datorikas nozares attīstības atbalstam ir:

  • gatavot praktiskam darbam firmās un valsts iestādēs augsti kvalificētus eksportspējīgus speciālistus, kuri spētu veikt ne tikai sarežģītu informācijas sistēmu projektēšanu un izstrādi, bet arī vadīt projektus un patstāvīgi apgūt jaunas tehnoloģijas strauji mainošās vidē visā datorikas nozares spektrā;
  • nodrošināt datorikas nozari ar akadēmiski izglītotiem, zinātniskam darbam sagatavotiem speciālistiem, kas spētu veikt pētījumus datorzinātnē Latvijā, kā arī pildīt ekspertu funkcijas jaunu tehnoloģiju un sistēmu izvērtēšanā.

Datorikas nodaļas sastāvā ietilpst piecas pētnieku grupas un studiju un pētniecības atbalsta vienības:

  • Datorikas studiju un pētnieciskā atbalsta laboratorija - LINUX centrs;
  • Lingvodatorikas laboratorija;
  • Uztveres un kognitīvo sistēmu laboratorija;
  • Kvantu datorzinātnes centrs;
  • IKT terminoloģijas profesora grupa.

ANO ilgtspējīgas attīstības mērķi

2015. gadā ANO dalībvalstis vienojās par 17 globāliem ilgtspējīgas attīstības mērķiem (IAM), lai izskaustu nabadzību, aizsargātu planētu un nodrošinātu labklājību visiem. Mūsu darbs veicina šādu(-s) IAM:

  1. 2 IAM — Bada Izskaušana
    2 IAM — Bada Izskaušana
  2. 3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
    3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
  3. 4. IAM — Kvalitatīva Izglītība
    4. IAM — Kvalitatīva Izglītība
  4. 5. IAM — Dzimumu Līdztiesība
    5. IAM — Dzimumu Līdztiesība
  5. 7. IAM — Tīra Enerģija par Pieejamu Cenu
    7. IAM — Tīra Enerģija par Pieejamu Cenu
  6. 8. IAM — Pienācīgas Kvalitātes Nodarbinātība un Ekonomikas Izaugsme
    8. IAM — Pienācīgas Kvalitātes Nodarbinātība un Ekonomikas Izaugsme
  7. 9. IAM — Rūpniecība, Inovācija un Infrastruktūra
    9. IAM — Rūpniecība, Inovācija un Infrastruktūra
  8. 10. IAM — Nevienlīdzības Mazināšana
    10. IAM — Nevienlīdzības Mazināšana
  9. 11. IAM — Ilgtspējīgas Pilsētas un Kopienas
    11. IAM — Ilgtspējīgas Pilsētas un Kopienas
  10. 12. IAM — Atbildīgs Patēriņš un Ražošana
    12. IAM — Atbildīgs Patēriņš un Ražošana
  11. 13. IAM — Klimatrīcība
    13. IAM — Klimatrīcība
  12. 14. IAM — Dzīvība Zem Ūdens
    14. IAM — Dzīvība Zem Ūdens
  13. 15. IAM — Dzīvība uz Sauszemes
    15. IAM — Dzīvība uz Sauszemes
  14. 16. IAM — Miers, Taisnīgums un Spēcīgas Iestādes
    16. IAM — Miers, Taisnīgums un Spēcīgas Iestādes
  15. 17. IAM — Partnerības Mērķu Sasniegšanai
    17. IAM — Partnerības Mērķu Sasniegšanai

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām, kur Datorikas nodaļa ir aktīvs. Šīs tēmas marķējumi nāk no šīs organizācijas biedru darbiem. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.
Skatīt pilnu nospiedumu

Sadarbība un galvenās pētniecības jomas pēdējos piecos gados

Pēdējā ārējā sadarbība valsts/teritorijas līmenī. Uzziniet informāciju, noklikšķinot uz punktiem vai
Uzziniet par tīklu vairāk
Skatīt visus 67 profili

  • A hierarchy of constant communication complexity

    Ambainis, A., Klauck, H. & Lim, D., marts 2026, (gadā): Information and Computation. 309, 105416.

    Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts

  • Application of Statistical Methods in the Product Development of Customized Clothing

    Neimanis, A., Purina, L., Bičevska, Z., Diebelis, E. & Bičevskis, J., 2026, Information Technology for Management: Intelligent Alignment of IT with Business and Society - ITBS 2024 Main Track and ISM 2024 Thematic Track, Held as Part of FedCSIS 2024, Extended and Revised Selected Papers. Ziemba, E. W., Chmielarz, W. & Watróbski, J. (red.). Sēj. 555 LNBIP. lpp. 105-125 21 lpp. (Lecture Notes in Business Information Processing; sēj. 555 LNBIP).

    Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts

    1 Atsauce (Scopus)

  • A Predictive Anthropometric Data Infrastructure for 3D Body Modeling

    Neimanis, A., Bicevska, Z. & Bičevskis, J., 2026, Digital Business and Intelligent Systems: 17th International Baltic Conference, Baltic DB and IS : Proceedings. Matulevičius, R., Robal, T., Kornyshova, E., Nikiforova, A. & Liiv, I. (red.). Cham: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, lpp. 137-151 (Communications in Computer and Information Science; sēj. 3085 CCIS).

    Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts

Skatīt visus 631 zinātniskās darbības rezultāts