Organizācijas profils
Organizācijas profils
Latvijas Universitātes Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultātes Datorikas nodaļa nodrošina akadēmiskās un profesionālās studiju programmas bakalaura, maģistra un doktora līmenī. Tāpat Datorikas nodaļa veic pētījumus datorzinātnē.
Latvijas Universitātes misija datorikas nozares attīstības atbalstam ir:
- gatavot praktiskam darbam firmās un valsts iestādēs augsti kvalificētus eksportspējīgus speciālistus, kuri spētu veikt ne tikai sarežģītu informācijas sistēmu projektēšanu un izstrādi, bet arī vadīt projektus un patstāvīgi apgūt jaunas tehnoloģijas strauji mainošās vidē visā datorikas nozares spektrā;
- nodrošināt datorikas nozari ar akadēmiski izglītotiem, zinātniskam darbam sagatavotiem speciālistiem, kas spētu veikt pētījumus datorzinātnē Latvijā, kā arī pildīt ekspertu funkcijas jaunu tehnoloģiju un sistēmu izvērtēšanā.
Datorikas nodaļas sastāvā ietilpst piecas pētnieku grupas un studiju un pētniecības atbalsta vienības:
- Datorikas studiju un pētnieciskā atbalsta laboratorija - LINUX centrs;
- Lingvodatorikas laboratorija;
- Uztveres un kognitīvo sistēmu laboratorija;
- Kvantu datorzinātnes centrs;
- IKT terminoloģijas profesora grupa.
Nospiedums
Sadarbība un galvenās pētniecības jomas pēdējos piecos gados
Profili
-
Andris Ambainis
- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte, Datorikas nodaļa - Vadošais pētnieks
- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte - Profesors (tenūra)
Persona
Zinātniskās darbības rezultāts
-
A hierarchy of constant communication complexity
Ambainis, A., Klauck, H. & Lim, D., marts 2026, (gadā): Information and Computation. 309, 105416.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
-
Application of Statistical Methods in the Product Development of Customized Clothing
Neimanis, A., Purina, L., Bičevska, Z., Diebelis, E. & Bičevskis, J., 2026, Information Technology for Management: Intelligent Alignment of IT with Business and Society - ITBS 2024 Main Track and ISM 2024 Thematic Track, Held as Part of FedCSIS 2024, Extended and Revised Selected Papers. Ziemba, E. W., Chmielarz, W. & Watróbski, J. (red.). Sēj. 555 LNBIP. lpp. 105-125 21 lpp. (Lecture Notes in Business Information Processing; sēj. 555 LNBIP).Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts
-
Exploring Hybrid Quantum-Classical Methods for Practical Time-Series Forecasting
Dimitrijevs, M., Kālis, M. & Repko, I., 2026, (gadā): Baltic Journal of Modern Computing. 14, 1, lpp. 174-189Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve