Personīgais profils
OECD zinātņu nozares
- 3. Medicīnas un veselības zinātnes
- 1.3 Fizika un astronomija
- 1.6 Bioloģija
- 1.2 Datorzinātne un informātika
- 3.1 Medicīnas bāzes zinātnes, tai skaitā farmācija
- 2.6 Medicīniskā inženierija
- 2.5 Materiālzinātne
Zināšanu joma saistībā ar ANO ilgtspējīgas attīstības mērķiem
2015. gadā ANO dalībvalstis vienojās par 17 globāliem ilgtspējīgas attīstības mērķiem (IAM), lai izskaustu nabadzību, aizsargātu planētu un nodrošinātu labklājību visiem. Šīs personas darbs veicina šādu(-s) IAM:
-
3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība -
8. IAM — Pienācīgas Kvalitātes Nodarbinātība un Ekonomikas Izaugsme -
9. IAM — Rūpniecība, Inovācija un Infrastruktūra -
15. IAM — Dzīvība uz Sauszemes
Nospiedums
- 1 Līdzīgi Profili
Sadarbība un galvenās pētniecības jomas pēdējos piecos gados
Zinātniskās darbības rezultāts
-
Multispectral imaging and autofluorescence photobleaching combined in a multi-head neural network for skin cancer classification
Jumutc, V., Bondarenko, A., Kovalovs, M., Lihacova, I., Lihachev, A. & Bļizņuks, D., 2026, (gadā): Frontiers in Medicine. 13, 1763105.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve -
Adapted Correlation Methods for Laser Speckle Imaging of Microbial Activity: Evaluation and Rationale
Balmages, I., Smite, K., Saknīte, I., Reinis, A., Ļihačovs, A. & Ļihačova, I., sept. 2025, (gadā): Sensors. 25, 18, 5772.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve1 Atsauce (Scopus) -
Analysis and improvement of the accumulation algorithm for assessing microorganism activity using laser speckle imaging
Balmages, I., Bliznuks, D., Kovalovs, M., Fraimans, M., Lihachev, A. & Lihacova, I., 2025, Optical Sensors 2025. Baldini, F., Homola, J. & Lieberman, R. A. (red.). SPIE, 135271D. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; sēj. 13527).Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts
-
Classification of Microbial Activity and Inhibition Zones Using Neural Network Analysis of Laser Speckle Images
Balmages, I., Saknīte, I., Poļaka, I., Ļihačovs, A. & Ļihačova, I., jūn. 2025, (gadā): Sensors. 25, 11, lpp. 1-21 3462.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve2 Atsauces (Scopus) -
Machine learning-based analysis of autofluorescence photobleaching kinetics for basal cell carcinoma classification and diagnostics
Lihachev, A., Bliznuks, D., Plorina, E. V., Lihacova, I., Kiss, N. & Jumutc, V., 2025, Optical Sensors 2025. Baldini, F., Homola, J. & Lieberman, R. A. (red.). SPIE, 135270Z. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; sēj. 13527).Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts
Datu kopas
-
High throughput Laser speckle imaging to speed up experiments in microbiology
University of Latvia, Zenodo, 12 febr. 2026
Datu kopa
-
High throughput Laser speckle imaging to speed up experiments in microbiology
Lihachev, A. (Izveidotājs) & Ļihačova, I. (Izveidotājs), Zenodo, 12 febr. 2026
Datu kopa