Personīgais profils
OECD zinātņu nozares
- 3. Medicīnas un veselības zinātnes
- 1.2 Datorzinātne un informātika
Zināšanu joma saistībā ar ANO ilgtspējīgas attīstības mērķiem
2015. gadā ANO dalībvalstis vienojās par 17 globāliem ilgtspējīgas attīstības mērķiem (IAM), lai izskaustu nabadzību, aizsargātu planētu un nodrošinātu labklājību visiem. Šīs personas darbs veicina šādu(-s) IAM:
-
3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība -
6. IAM — Tīrs Ūdens un Sanitārija -
12. IAM — Atbildīgs Patēriņš un Ražošana
Nospiedums
Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām, kur Sergejs Paršutins ir aktīvs. Šīs tēmas marķējumi nāk no šīs personas darbiem. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.
- 1 Līdzīgi Profili
Sadarbība un galvenās pētniecības jomas pēdējos piecos gados
Pēdējā ārējā sadarbība valsts/teritorijas līmenī. Uzziniet informāciju, noklikšķinot uz punktiem vai
Zinātniskās darbības rezultāts
-
Application of differential privacy to sensor data in water quality monitoring task
Arzovs, A., Parshutin, S., Urbanovics, V., Rubulis, J. & Dejus, S., maijs 2025, (gadā): Ecological Informatics. 86, 103019.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve2 Atsauces (Scopus) -
Positive association between anti-Helicobacter pylori IgG antibody titers and atrophic gastritis in a Latvian cohort
Lim, J. H., Poļaka, I., Ražuka-Ebela, D., Bogdanova, I., Parshutin, S., Leja, M. & Park, J. Y., sept. 2025, (gadā): Gastric Cancer. 28, 5, lpp. 749-759 11 lpp.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
-
Clarithromycin-containing triple therapy for Helicobacter pylori eradication is inducing increased long-term resistant bacteria communities in the gut
Sjomina-Gubareva, O., Vangravs, R., Ļeonova, E., Poļaka, I., Pupola, D., Čivkulis, K., Jeniceka, A., Paršutins, S., Stonāns, I., Park, J. Y., Engstrand, L. & Leja, M., 1 jūl. 2024, (gadā): Gut. 73, 7, lpp. 1214-1215 2 lpp.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Īss ziņojums › koleģiāli recenzēts
14 Atsauces (Scopus) -
Performance Evaluation of Machine Learning Methods for Drinking Water Contamination Detection †
Urbanovičs, V., Parshutin, S., Rubulis, J., Bonders, M., Dambeniece, K., Ozols, R., Štēbelis, D. & Dejus, S., 2024, (gadā): Engineering Proceedings. 69, 1, 110.Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts
Atvērtā Piekļuve -
Preliminary results of the follow-up of a GISTAR study participant cohort
in Health and Disease, M., Ražuka-Ebela, D., Šapurovs, Ņ., Poļaka, I., Paršutins, S., Ebela, I., S., P., Šantare, D., Young Park, J., Leja, M. & Kononova, E., 2024, (gadā): Microbiota in Health and Disease. 6, lpp. 71-72Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Konferences tēzes (žurnālā) › koleģiāli recenzēts