Active learning of recursive functions by ultrametric algorithms

Rūsiņš Mārtiņš Freivalds; Thomas Zeugmann

Active learning of recursive functions by ultrametric algorithms

Rūsiņš Mārtiņš Freivalds
, Thomas Zeugmann

University of Latvia
Hokkaido University

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts

Oriģinālvaloda	Angļu
Rīkotāja publikācijas nosaukums	Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Publikācijas vieta	Heidelberg
Izdevējs	Springer
Lapas	246-257
Sējums	8327 LNCS
ISBN (Drukātā versija)	9783319042978, 9783319042985
Publikācijas statuss	Publicēts - 2014

Publikāciju sērijas

Nosaukums	Lecture Notes in Computer Science ; vol.8327

OECD Zinātnes nozare

1.2 Datorzinātne un informātika

Citi faili un saites

http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-04298-5_22

Citēt šo

@inproceedings{cdb34da3d57348b48b7ebee2d8e3ed4a,

title = "Active learning of recursive functions by ultrametric algorithms",

author = "Freivalds, \{Rūsiņ{\v s} Mārtiņ{\v s}\} and Thomas Zeugmann",

year = "2014",

language = "English",

isbn = "9783319042978",

volume = "8327 LNCS",

series = "Lecture Notes in Computer Science ; vol.8327",

publisher = "Springer",

pages = "246--257",

booktitle = "Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)",

address = "Germany",

}

Active learning of recursive functions by ultrametric algorithms. / Freivalds, Rūsiņš Mārtiņš; Zeugmann, Thomas.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Sēj. 8327 LNCS Heidelberg: Springer, 2014. lpp. 246-257 (Lecture Notes in Computer Science ; vol.8327).

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumā › Konferences zinātniskais raksts › Pētniecība › koleģiāli recenzēts

TY - GEN

T1 - Active learning of recursive functions by ultrametric algorithms

AU - Freivalds, Rūsiņš Mārtiņš

AU - Zeugmann, Thomas

PY - 2014

Y1 - 2014

UR - http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-04298-5_22

M3 - Conference paper

SN - 9783319042978

SN - 9783319042985

VL - 8327 LNCS

T3 - Lecture Notes in Computer Science ; vol.8327

SP - 246

EP - 257

BT - Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

PB - Springer

CY - Heidelberg

ER -