Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Analysis of Directed Signed Networks: Triangles Inventory

  • Elizaveta Evmenova*
  • , Dmitry Gromov
  • *Šī darba korespondējošais autors
  • St. Petersburg State University
  • Higher School of Economics

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāKonferences zinātniskais rakstsPētniecībakoleģiāli recenzēts

5 Atsauces (Scopus)

Kopsavilkums

Signed networks form a particular class of complex networks that has many applications in sociology, recommender and voting systems. The contribution of this paper is twofold. First, we propose an approach aimed at determining the characteristic subgraphs of the network. Second, we apply the developed approach to the analysis of the network describing the Wikipedia adminship elections. It is shown that this network agrees with the status theory if one does not consider strongly tied vertices, i.e., the vertices that are connected in both directions. At the same time, the strongly connected vertices mostly agree with the structural balance theory. This result indicates that there is a substantial difference between single and double connections, the fact that deserves a detailed analysis within a broader context of directed signed networks.

OriģinālvalodaAngļu
Publikācijas avota nosaukumsNetworks in the Global World V - Proceedings of NetGloW 2020
RedaktoriArtem Antonyuk, Nikita Basov
IzdevējsSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Lapas120-132
Lapu skaits13
ISBN (Drukātā versija)9783030648763
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 2021
Ārēji publicēts
Pasākums5th Networks in the Global World Conference, NetGloW 2020 - St. Petersburg, Krievijas Federācija
Ilgums: 7 jūl. 20209 jūl. 2020

Publikāciju sērijas

NosaukumsLecture Notes in Networks and Systems
Sējums181
ISSN (Drukātā versija)2367-3370
ISSN (Elektroniskā versija)2367-3389

Konference

Konference5th Networks in the Global World Conference, NetGloW 2020
Valsts/TeritorijaKrievijas Federācija
PilsētaSt. Petersburg
Periods7/07/209/07/20

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Analysis of Directed Signed Networks: Triangles Inventory”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo