Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Automatic Word Sense Mapping from Princeton WordNet to Latvian WordNet

  • Institute of Mathematics and Computer Science
  • University of Latvia

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāKonferences zinātniskais rakstsPētniecībakoleģiāli recenzēts

6 Atsauces (Scopus)

Kopsavilkums

Latvian WordNet is a resource where word senses are connected based on their semantic relationships. The manual construction of a high-quality core Latvian WordNet is currently underway. However, text processing tasks require broad coverage, therefore, this work aims to extend the wordnet by automatically linking additional word senses in the Latvian online dictionary Tēzaurs.lv and aligning them to the English-language Princeton WordNet (PWN). Our method only needs translation data, sense definitions and usage examples to compare it to PWN using pretrained word embeddings and sBERT. As a result, 57 927 interlanguage links were found that can potentially be added to Latvian WordNet, with an accuracy of 80% for nouns, 56% for verbs, 67% for adjectives and 66% for adverbs.

OriģinālvalodaAngļu
Publikācijas avota nosaukumsICAART 2022 - Proceedings of the 14th International Conference on Agents and Artificial Intelligence - (Volume 1)
Publikācijas vietaSetúbal
IzdevējsSciTePress]
Lapas478-485
Lapu skaits8
Sējums1
ISBN (Drukātā versija)9789897585470
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 2022

Publikāciju sērijas

NosaukumsInternational Conference on Agents and Artificial Intelligence
Sējums1
ISSN (Drukātā versija)2184-3589
ISSN (Elektroniskā versija)2184-433X

OECD Zinātnes nozare

  • 1.2 Datorzinātne un informātika

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Automatic Word Sense Mapping from Princeton WordNet to Latvian WordNet”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo