Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Bipolar Fuzzy Extension of Topological Structures on Fuzzy Powersets

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāKonferences zinātniskais rakstsPētniecībakoleģiāli recenzēts

Kopsavilkums

We present a model allowing to extend an L-topology τ on a set X (i.e. τ⊆LX) to a bipolar L-fuzzy topology T on this set (i.e. T:LX→L). This model is based on the use of a residuated-type structure on a lattice L, and the derived lattice L obtained by “bipolarizing” the original lattice L. The properties of the obtained bipolar L-fuzzy topology are studied. We specially consider the case when the original lattice L is enriched with a monoid Girard structure. In this case, the results obtained become especially transparent.

OriģinālvalodaAngļu
Publikācijas avota nosaukumsInformation Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems - 20th International Conference, IPMU 2024, Proceedings
RedaktoriMarie-Jeanne Lesot, Susana Vieira, Marek Z. Reformat, João Paulo Carvalho, Fernando Batista, Bernadette Bouchon-Meunier, Ronald R. Yager
IzdevējsSpringer Science and Business Media Deutschland GmbH
Lapas349-361
Lapu skaits13
Sējums2
ISBN (Drukātā versija)9783031739996
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 2025
Pasākums20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2024 - Lisbon, Portugāle
Ilgums: 22 jūl. 202426 jūl. 2024

Publikāciju sērijas

NosaukumsLecture Notes in Networks and Systems
Sējums1175 LNNS
ISSN (Drukātā versija)2367-3370
ISSN (Elektroniskā versija)2367-3389

Konference

Konference20th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2024
Valsts/TeritorijaPortugāle
PilsētaLisbon
Periods22/07/2426/07/24

OECD Zinātnes nozare

  • 1.1 Matemātika
  • 1.2 Datorzinātne un informātika

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Bipolar Fuzzy Extension of Topological Structures on Fuzzy Powersets”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo