Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Development of Waste Collection Model Using Mobile Phone Data: A Case Study in Latvia

  • University of Latvia

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāKonferences zinātniskais rakstsPētniecībakoleģiāli recenzēts

1 Atsauce (Scopus)

Kopsavilkums

In organizing household waste management and controlling waste collection and disposal, it is necessary to minimise risks to the environment and human health and, where possible, ensure that waste is recycled and returned to the economic cycle. Different models are being applied to increase waste collection management efficiency, but in recent years, the mobile phone data is widely used to solve various application problems. The research objective is to develop a waste collection model, which responds to the population’s current demands and allows planning waste container loading, based on mobile phone data statistics. The developed approach, techniques and data model can be used for waste container analysis and optimisation of their placement near small commercial structures, information kiosks, residential areas and other places attracting larger amounts of people. The developed relational data model includes information about mobile phone base stations, waste container data, calendar table and geographic location table. Further steps include data processing and data modelling in order to generate a data model for visual and quantitative analysis. The methods and data analysis techniques used in this research could be used to build a commercial product for mobile data operators allowing predicting the most appropriate placement of waste containers in any territory where mobile base station data is available. The choice of any of the proposed strategies allows achieving both direct benefits, like increasing the collected amount of recyclable glass, and indirect benefits – an increase in the amount of glass collected in the remaining containers.

OriģinālvalodaAngļu
Publikācijas avota nosaukumsAdvances in Information and Communication - Proceedings of the 2020 Future of Information and Communication Conference FICC
RedaktoriKohei Arai, Supriya Kapoor, Rahul Bhatia
Publikācijas vietaCham
IzdevējsSpringer Nature Switzerland
Lapas67-77
Lapu skaits11
Sējums1130 AISC
ISBN (Drukātā versija)9783030394417
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 2020

Publikāciju sērijas

NosaukumsAdvances in Intelligent Systems and Computing
Sējums1130 AISC
ISSN (Drukātā versija)2194-5357
ISSN (Elektroniskā versija)2194-5365

ANO IAM

Šis izpildes rezultāts palīdz sasniegt šādus ANO ilgtspējīgas attīstības mērķus (IAM)

  1. 3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
    3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
  2. 11. IAM — Ilgtspējīgas Pilsētas un Kopienas
    11. IAM — Ilgtspējīgas Pilsētas un Kopienas
  3. 12. IAM — Atbildīgs Patēriņš un Ražošana
    12. IAM — Atbildīgs Patēriņš un Ražošana

OECD Zinātnes nozare

  • 5.2 Ekonomika un uzņēmējdarbība
  • 1.2 Datorzinātne un informātika

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Development of Waste Collection Model Using Mobile Phone Data: A Case Study in Latvia”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo