Efficient predictive inferences for future outcomes under parametric uncertainty of underlying models

Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts

Oriģinālvaloda	Angļu
Lapas (no-līdz)	49-55
Žurnāls	American Journal of Theoretical and Applied Statistics
Sējums	5
Izdevuma numurs	2
DOIs	https://doi.org/10.11648/j.ajtas.s.2016050201.17
Publikācijas statuss	Publicēts - 2016

OECD Zinātnes nozare

@article{3caf3e2b074e4fe6a8194d556eeec88a,

title = "Efficient predictive inferences for future outcomes under parametric uncertainty of underlying models",

author = "\{Nicholas A.\}, Nechval and Natālija Ribakova and Gundars Bērziņ{\v s}",

year = "2016",

doi = "10.11648/j.ajtas.s.2016050201.17",

language = "English",

volume = "5",

pages = "49--55",

journal = "American Journal of Theoretical and Applied Statistics",

issn = "2326-8999",

number = "2",

}

Efficient predictive inferences for future outcomes under parametric uncertainty of underlying models. / Nicholas A., Nechval; Ribakova, Natālija; Bērziņš, Gundars.
(gadā): American Journal of Theoretical and Applied Statistics, Sēj. 5, Nr. 2, 2016, lpp. 49-55.

Zinātniskās darbības rezultāts: Devums žurnālam › Zinātniskais raksts (žurnālā) › koleģiāli recenzēts

TY - JOUR

T1 - Efficient predictive inferences for future outcomes under parametric uncertainty of underlying models

AU - Nicholas A., Nechval

AU - Ribakova, Natālija

AU - Bērziņš, Gundars

PY - 2016

Y1 - 2016

UR - http://article.sciencepublishinggroup.com/html/10.11648.j.ajtas.s.2016050201.17.html

U2 - 10.11648/j.ajtas.s.2016050201.17

DO - 10.11648/j.ajtas.s.2016050201.17

M3 - Article

SN - 2326-8999

VL - 5

SP - 49

EP - 55

JO - American Journal of Theoretical and Applied Statistics

JF - American Journal of Theoretical and Applied Statistics

IS - 2

ER -