Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Optimal Resource Allocation for HIV Prevention and Control

  • Dmitry Gromov*
  • , Ingo Bulla
  • , Ethan O. Romero-Severson
  • *Šī darba korespondējošais autors
  • St. Petersburg State University
  • University of Greifswald
  • Los Alamos National Laboratory

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāNodaļa grāmatāPētniecībakoleģiāli recenzēts

Kopsavilkums

When dealing with economically and socially significant infectious diseases, in particular AIDS and tuberculosis, the central problem is to optimally distribute the limited resources among different treatment and prophylaxis programs. The main difficulty in doing so is that while the individual-level effect of these interventions can be determined using controlled trials, their effectiveness as public health interventions cannot be ascertained with certainty. This is due to the fact that affected populations are different not only in terms of the disease transmission dynamics, but also in the efficacy of available instruments given a specific population structure. Identifying the optimal strategy of resource allocation must be based on a (dynamic) model of the underlying medical, biological, and social processes that captures the relevant features of the population.

OriģinālvalodaAngļu
Publikācijas avota nosaukumsTrends in Biomathematics
Publikācijas avota apakšnosaukumsModeling, Optimization and Computational Problems: Selected works from the BIOMAT Consortium Lectures, Moscow 2017
IzdevējsSpringer International Publishing
Lapas121-137
Lapu skaits17
ISBN (Elektroniski)9783319910925
ISBN (Drukātā versija)9783319910918
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 1 janv. 2018
Ārēji publicēts

ANO IAM

Šis izpildes rezultāts palīdz sasniegt šādus ANO ilgtspējīgas attīstības mērķus (IAM)

  1. 3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
    3. IAM — Laba Veselība un Labbūtība
  2. 5. IAM — Dzimumu Līdztiesība
    5. IAM — Dzimumu Līdztiesība

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Optimal Resource Allocation for HIV Prevention and Control”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo