Pāriet uz galveno navigāciju Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno saturu

Rosacea assessment by erythema index and principal component analysis segmentation maps

Zinātniskās darbības rezultāts: Nodaļa grāmatā/enciklopēdijā/konferences krājumāKonferences zinātniskais rakstsPētniecībakoleģiāli recenzēts

Kopsavilkums

RGB images of rosacea were analyzed using segmentation maps of principal component analysis (PCA) and erythema index (EI). Areas of segmented clusters were compared to Clinician's Erythema Assessment (CEA) values given by two dermatologists. The results show that visible blood vessels are segmented more precisely on maps of the erythema index and the third principal component (PC3). In many cases, a distribution of clusters on EI and PC3 maps are very similar. Mean values of clusters' areas on these maps show a decrease of the area of blood vessels and erythema and an increase of lighter skin area after the therapy for the patients with diagnosis CEA = 2 on the first visit and CEA=1 on the second visit. This study shows that EI and PC3 maps are more useful than the maps of the first (PC1) and second (PC2) principal components for indicating vascular structures and erythema on the skin of rosacea patients and therapy monitoring.

OriģinālvalodaAngļu
Rīkotāja publikācijas nosaukumsBiophotonics - Riga 2017
RedaktoriJanis Spigulis
IzdevējsSPIE
ISBN (Elektroniski)9781510616769
DOIs
Publikācijas statussPublicēts - 2017
Pasākums2nd International Conference on Biophotonics-Riga 2017, BPR 2017 - Riga, Latvija
Ilgums: 27 aug. 201729 aug. 2017

Publikāciju sērijas

NosaukumsProgress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE
Sējums10592
ISSN (Drukātā versija)1605-7422

Konference

Konference2nd International Conference on Biophotonics-Riga 2017, BPR 2017
Valsts/TeritorijaLatvija
PilsētaRiga
Periods27/08/1729/08/17

Nospiedums

Uzziniet vairāk par pētniecības tēmām “Rosacea assessment by erythema index and principal component analysis segmentation maps”. Kopā tie veido unikālu nospiedumu.

Citēt šo